高频交易并非只拼速度就可以。 数据流上有很多东西需要处理，交易所发给你的一团乱麻似的玩意里面有不少信息是需要自己提取的。速度水平相近的情况下，比拼的就是谁能更好地理解数据。机器学习等技术在这方面也有用武之地，比如可以看 Michael Kearns 的这篇三合一论文：Machine Learning for Market Microstructure and High Frequency Trading现阶段大家对高频的光速小子印象，主要是因为在速度方面有很多容易做的工作（比方说凿个山洞让通信线路变直来缩短距离省上几个微秒，是不是比绞尽脑汁搞模型更简单粗暴？），既然这块大矿还没采完，自然对其他智能化模型的需求不高。但是在可见的将来，当系统速度达到性能瓶颈的时候，肯定是会需要更多智能方面的研发，对此有兴趣的朋友不用着急。至于挖掘机技术哪家强，我的看法是理解业务始终是第一位的。我们需要清楚的知道自己在做什么，技术性能等无非是为解决问题的手段，而非问题本身。而理解业务找到核心问题所在，往往才是最困难的部分。做 Quant 如果不好好学习，和拍脑袋拼直觉的 Trader 有什么区别？（开个玩笑，大家莫怪。）

13.开始几圈，有人丢东风，手中有东西风，要先丢西风，因有可能有人拿西风对，别人丢你将被轮出一圈，东风你还可能拿对。

比如牌面上打出二万..俗话说.二五八万一趟线...象这些容易湖张的牌要早打..象偶们玩牌带捉五魁的说...那翻起来可大了..比自摸还大呢.棋牌游戏大厅